En la imagen vemos por ejemplo como abruptamente se incrementa la cantidad de visitas que no se pagan. Podríamos pensar que es por algún contenido en particular, pero en realidad es por una campaña de Yahoo! que se activó y generó el tráfico. Al no estar con el tag correspondiente, analytics interpreta que yahoo derivó visitas en forma natural, es decir, de no pago.

Ahora bien, la pregunta que surge naturalmente es:

“¿Cómo hago para medir las visitas provenientes de una campaña de links patrocinados de Yahoo!, MSN u otro medio en Google Analytics?”

Para poder medir las visitas que provienen de cualquier medio ya sea clics pagos en buscadores, banners o links pagos, Google provee una herramienta para construir la URL de destino, que le permite identificar entonces que esa visita proviene de una campaña de pago.

Procedemos entonces a explicar paso a paso como sería realizar un seguimiento en Yahoo! para el sitio de Inzearch.FOX:

El primer paso, es colocar la dirección web del sitio.

Segundo paso, la fuente de la campaña. En este caso, Yahoo! (Puede ser MSN, un newsletter, etc).

El tercer paso, el medio, tenemos entonces CPC debido a que es pago por click.

El cuarto, es opcional, términos de búsqueda. Si queremos ser específicos, podemos colocar entonces los términos de esa campaña particular para efectuar el seguimiento. Nosotros aquí colocamos “Marketing en buscadores” que serían los términos que en búsqueda amplia hemos seleccionado.

El nombre de la campaña es el último paso que hemos seleccionado, y consiste en colocar un nombre que identifique la campaña para poder visualizarla posteriormente.

Se nos proveerá entonces, de una URL de destino que deberemos cargar en la campaña de links patrocinados de Yahoo! para que los clicks provenientes de esa campaña sean identificados correctamente como de pago.

De esta forma, esta herramienta se convierte en un método efectivo que permite efectuar un seguimiento para los distintos canales de publicidad en internet.

Para ser gratuito, igualmente, nada tiene que envidiarle a otros sistemas de medición que utilizan javascript, sin embargo, tiene una limitación curiosa.

Supongamos que realizamos una campaña de SEM para una empresa que fabrica cámaras de fotos marca “A”; ponemos online entonces nuestra campaña con la frase de búsqueda “cámaras de fotos” en concordancia amplia.

Es así entonces que nuestro anuncio se activará cuando se realicen las búsquedas de ejemplo:

1. Cámara de fotos marca A
2. Venta online de camara de fotos
3. Camara de fotos usada
4. cámara de fotos que usaba man ray

Estos cuatro ejemplos son ilustrativos; no podemos saber a priori las variaciones de frases que contengan “camaras de fotos” como términos de búsqueda.

Supongamos entonces, que corremos una campaña, con mil clicks y se distribuyeron para las búsquedas de la siguiente forma:

1. “Cámara de fotos Marca A” generó 274 clicks
2. “Venta online de cámara de fotos” generó 34 clicks
3. “Camara de fotos usada” generó 681 clicks
4. “camara de fotos que usaba man ray” generó 11 clicks

La empresa, que vende cámaras de fotos, no las vende usadas. Tampoco es la marca que usaba Man Ray. No desea figurar para esas búsquedas.

Qué nos muestra analytics cuando queremos ver qué frases fueron ingresadas en mi palabra clave?

1. Cámara de fotos —1000 visitas.

Y justamente, esa función es la que falta en analytics. Si nosotros queremos ver en las estadísticas, con qué frases se ha mostrado el anuncio, no está la posibilidad. Simplemente, informa los términos elegidos en adwords que lo generaron. Por lo que se hace difícil elegir palabras clave negativas si no puede verse la frase de búsqueda total.

Recientemente sin embargo, en adwords sacaron una solución para esta limitación, que es un nuevo informe, limitado únicamente a la red de búsqueda, que se titula “Informe de rendimiento de la consulta de búsqueda” que básicamente consiste en que la mayoría de las frases de búsqueda que han generado click, se listen.

Hay también algunos filtros o hacks que pululan por internet, que brindan soluciones a esta limitación para Analytics, pero no cuentan con el soporte de Google.